云计算与大数据研究
Introduction
随着云计算技术的产生,挽救了计算技术的被迫暂停的宿命,这也是网络技术高速发展的结果。大量的软件在云计算技术基础上,被开发出来,系统架构也在不断更新。在网络提供给计算机使用者相关的计算资源是云计算技术,才能做到的。云计算技术提供的资源服务,还包括有储资源和相关的广义资源等。这种资源服务的云计算技术,称为云计算系统,推翻
了独自占有和利用物理资源的形态,促进了传统信息技术体系结构的发展。云计算系统从广义上看,是用户通过网络获得信息资源的服务。
云计算的出现,促使各行各业都数字化发展,人们日常生活开始物联网化。在社会网络的促进下,数据资源爆发式增长,人们的生活都用数据的方式记录下来,工作、学习等,多种方面的数据类型,构成了海量网络数据资源系统。对相关数据近分析和挖掘,已经成为众多行业发展的参考。大数据时代的到来,让数据加工技术越来越纯熟。
从事计算机数据加工的企业越来越多,研究云计算和大数据的机构也越来越多,通过不停的研究和实践,也给出了不同的定义。们对云计算和大数据技术的定义也有了很大的不同。网络数据资源服务,是网络化的结果,也是云计算发展的结果。那么所有相关云计算模型的技术,都可以成为云计算,网络虚拟技术、分布式计算、分布式存储和加工技术,以及网络服务技术等。对数据的存储和管理,然后进行数据的分析和挖掘的技术,不属于新技术的一种,而是大数据技术。
对于云计算的外延和内涵,都还没得到确定,但是云计算相关产业发展非常迅猛。从企业到高校,无不对计算机人才求知若渴。同样,大数据处理的相关产业,也随着这种浪潮,突飞猛进地发展着。企业对云计算和大数据产业的人才,需求量越来越大,企业内的解决方案,都需要大数据进行条件分析。市场的需求增长,也就需要高校进行云计算和大数据人才的培养。高校对相关专业的开设和扩招的方式,满足市场上云计算和大数据人才培养和供给。“学什么,怎么学”是这个专业发展的重点,但是行业发展和市场需求,同时结合,共同决定了云计算和大数据课程的内容。
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第一章 云计算与大数据概论
第一节 大数据的概念和特征
一、大数据的概念
二、大数据的特征
第二节 大数据的作用与发展
一、大数据的作用
二、大数据的发展
第三节 大数据的现状与挑战
一、大数据的挑战
二、大数据的期望特性
三、研究现状
第四节 云计算的概念和特征
一、云计算的概念
二、云计算的特征
第五节 从云计算到大数据
第六节 大数据和云计算的关系
第二章 大数据环境下的云安全架构
第一节 大数据环境的技术特征
第二节 云计算与云安全
第三节 云安全参考模型及应对策略
一、云安全参考模型
二、云安全应对策略
第四节 云计算的架构及标准化
一、云计算的架构
二、云计算标准化情况
第五节 云计算应用
一、Amazon 的 AWS
二、Windows Azure Platform
三、IBM 蓝云解决方案
四、阿里云
第三章 云安全防护及关键技术
第一节 云安全架构体系概述
第二节 云服务域安全
一、laaS 安全
二、NaaS 安全
三、PaaS 安全
四、SaaS 安全
第三节 云终端域安全
一、云终端设备安全
二、云终端身份管理
第四节 云监管域安全
一、云安全管理平台需求
二、云安全平台管理
第五节 云计算数据与信息安全防护
一、数据安全管理与挑战
二、数据与信息安全防护
第六节 云计算应用安全策略部署
一、公共基础设施云安全策略
二、企业私有云安全策略
第四章 基于大数据的核心技术
第一节 大数据技术的整体架构
一、总体目标
二、体系架构设计原理
三、总体结构特征
第二节 大数据存储技术
一、大数据存储
二、大数据存贮问题
三、数据的累积
第三节 大数据处理技术
一、大数据的处理方式
二、大数据处理平台 Storm
第四节 大数据处理技术
一、大数据的分析流程
二、大数据的分析
第五节 大数据挖掘技术
一、数据挖掘的基本内涵
二、数据挖掘的工作和流程
三、数据挖掘算法研究
四、数据挖掘在实际中的应用
五、数据挖掘与 OLAP
第五章 云计算下的信息安全和隐私研究
第一节 大数据环境下的安全问题
一、云计算时代的安全性和隐私权问题日益突出
二、大数据时代对安全的要求
三、信息技术对网络安全的影响
第二节 解决信息安全技术的探讨
一、云计算安全保障体系结构
二、云基础安全的核心技术
三、建立一个本质安全的全新的信息技术系统
第三节 浅析大数据的隐私权保护
一、无法防范的个人信息泄漏
二、隐私保护的法律和政策
三、隐私保护技术
第六章 大数据技术在云计算中的发展动向
第一节 实时化大数据技术的发展动向
第二节 大数据存储技术的发展动向
一、机会和挑战
二、研究进展
三、发展前景
第三节 大数据技术的普遍性发展动向
一、发展现状
二、发展趋势
第四节 大数据的智能化发展动向
一、传统的人工智能
二、基于大数据的人工智能研究
第七章 云技术及其在大数据领域的应用
第一节 资料分析
一、数据处理与绘制
二、交互数据的解析
三、数据仓库和数据分析
第二节 机器学习和数据挖掘
一、基础理论
二、分类与回归
三、应用实践
四、深度学习
五、机器学习和数据挖掘的发展动向
第三节 基于 Digital+平台的推荐体系
一、数据集的简介
二、程序设计
三、训练集的构造
四、模型的训练和预测
五、模型预测精度的评价
六、评价特征的重要意义
第四节 大数据在智慧城市中的应用
一、基于网络的大数据收集平台
二、大数据跨部门的管理平台
三、开放的大数据平台
四、基于大数据的决策支撑平台
第五节 智慧医学中的大数据应用
一、互联网医疗
二、远程医疗
三、互联网医院
四、云医院
五、医学大数据研究
第六节 中小企业的公益事业
一、智能企业的平台架构
二、云计算在企业中的作用
三、电子商务的智能化
四、客户管理体系
五、员工在线训练制度
六、企业文档管理和协同工作
参考文献
Author(s) Information
钱祖良(1967.8-),浙江嘉兴人。现任中国电信嘉兴分公司党委书记、总经理。1995年毕业于华东师范大学光学专业,理学硕士,高级工程师,中国电信集团 21 世纪优秀人才。毕业后一直在中国电信工作,先后任嘉兴电信机务员、传输管理员、建设部副主任、市场部主任、营销中心副总监、总经理助理,浙江电信客户营销部副经理,嘉兴电信党委委员、副总经理,衢州电信党委书记、总经理,浙江电信市场部总经理,浙江电信办公室主任,嘉兴电信党委书记、总经理。曾获 2014 年衢州市劳动模范,2013-2016 年、2020 年浙江电信优秀经营管理者,2020年“致敬百年初心地,国企党建聚合力”三年行动计划先锋党员,嘉兴市优秀共产党员,2021 年浙江电信劳动模范,2022 年嘉兴市“最具社会责任感企业家”。2020 年调任嘉兴后,积极践行建设网络强国和数字中国、维护网信安全的初心使命,
推进以云网融合为核心特征的信息基础设施建设,参与政府数字化改革,助推嘉兴数字化总体水平。2021 年带领嘉兴电信荣获中国电信集团先进集体、驻嘉省部属单位工作目标责任制考核一等奖。