基于物联网的装备控制及诊断 技术研究与典型案例应用
Introduction
本书讲述针对基于物联网的装备控制及诊断技术难题所开展的一些研究和探索,主要内容包括故障诊断技术及物联网技术在机械装备的应用现状及发展趋势的分析、物联网管理技术与设计、物联网
云平台的设计选型与数据库系统设计、常见的机械故障诊断算法技术分析应用等,为解决机械装备的实时智能状态检测和故障智能诊断的问题提供了新途径。同时,将基于物联网的装备控制及诊断技术
应用到锻压机床实时智能诊断系统、秸秆打捆机及智能控制系统、移动式秸秆颗粒机智能控制系统、粮食烘干机远程监控系统等机械装备中,通过典型案例分析与应用,更加明确了基于物联网的装备控
制及诊断技术研究的重要性和实用性。
机械装备制造业在国民经济中占有举足轻重的地位,它为人们的生产生活提供装备,完成产品的简单成产到扩大再生产,装备制造业中又以锻压机床应用最为广泛。在生产中,当机械装备的某一零部件或子系统发生故障,却未能及时地发现和解决,会带来严重的后果,轻者导致设备自身的损害,给企业带来财产损失,重者会威胁企业员工的人身安全。云计算和云平台技术的迅速发展有目共睹,将云平台技术运用到故障诊断领域即基于云平台的故障诊断技术引起了研究人员的广泛关注,逐渐成为研究热点。云平台技术主要有大数据分析技术和网络技术两个方面,构建基于云平台的实时智能故障诊断系统实现了设备制造商与用户线上交流以达到对设备使用状况的实时了解。基于云平台的智能诊断系统可充分利用互联网的优势,实现用户随时随地网上监测机床运行状态,为解决机械装备的实时智能状态检测和故障智能诊断的问题提供了新途径。
978-981-14-9308-9
第一章 绪论
第一节 研究的意义
第二节 国内外研究现状及发展趋势
第三节 本书主要内容
第二章 物联网管理技术与设计
第一节 物联网技术概述
第二节 数据采集系统设计与技术分析
第三节 物联网云平台的设计选型与数据库系统设计
第三章 常见的机械故障诊断算法技术应用
第一节 混沌粒子群算法在故障诊断中的应用
第二节 故障树分析法在故障诊断中的应用
第三节 人工神经网络算法在故障诊断中的应用
第四节 BAM 神经网络算法在故障诊断中的应用
第五节 故障树与人工神经网络的融合
第六节 油箱组件故障诊断模型的建立
第四章 锻压机床实时智能诊断系统的研究
第一节 研究意义
第二节 锻压机床系统结构分析
第三节 锻压机床控制系统分析
第四节 锻压机床系统故障分析
第五节 锻压机床实时智能诊断系统设计
第六节 无线网关的通讯调试
第七节 云平台的数据库系统设计
第八节 实时智能诊断系统界面设计
第九节 实时智能诊断系统运行
第五章 秸秆打捆机及智能控制系统的研究
第一节 秸秆打捆机发展现状及分析
第二节 研究目标及技术方案
第三节 打捆机主要结构原理及优化设计
第四节 秸秆打捆机自动控制系统设计
第五节 控制系统软件设计
第六节 电气控制系统设计
第七节 物联网云平台的数据库系统设计
第八节 秸秆打捆机自动控制系统模拟与调试
第六章 移动式秸秆颗粒机及智能控制系统的研究
第一节 秸秆颗粒机发展现状及分析
第二节 研究目标及技术方案
第三节 移动式秸秆颗粒机主要结构及分析计算
第四节 秸秆颗粒机自动控制系统设计
第五节 控制系统软件设计
第六节 电气控制系统设计
第七节 物联网云平台的数据库系统设计
第八节 机架机构的分析与校核以及产品成本核算
第七章 粮食烘干机远程监控系统
第一节 粮食烘干机发展现状及分析
第二节 粮食烘干系统设计方案及机械设备选型
第三节 生物质颗粒燃料热风炉的改进设计
第四节 粮食烘干系统的控制研究
第五节 粮食烘干机物联网系统的研究
参考文献
Author(s) Information
张春雨(1971.7-),安徽阜阳人,中共党员,教授,硕士生导师。安徽科技学院党委研究生工作部部长、研究生处处长、学科办公室主任,安徽省农业工程学会理事,蚌埠市政府重大决策咨询专家,新加坡 Mechanical Engineering Science(MES)杂志编委。主要研究方向为机械故障诊断技术、农业机械产品设计。主持国家星火计划项目 1 项,省部级科技项目 6 项,参与国家级、省级科研项目 10 余项。获批发明专利 20 项,实用新型专利 41 项,软件著作权 8 项。发表科研论文 30 余篇,其中被 SCI、EI 收录 5 篇。主持国家级质量工程项目 1 项,省级质量工程项目 4 项,主编教材 3 本。荣获第十三届中国产学研合作创新奖、2017 年安徽省机械工业科学技术奖三等奖。
楚坤(1988.8-),安徽阜阳人,中共党员,机械工程师,硕士研究生,现就职于颍州区程集镇农业综合服务站。获批发明专利 3 项,实用新型专利 10 项,其中第一发明人实用新型专利 5 项,软件著作权 2 项,发表论文 2 篇。研究生期间获得研究生国家奖学金、校优秀研究生、校十佳大学生、校创新创业奖学金、学业一等奖学金,安徽省双百大赛省优秀奖、“互联网+”大赛安徽银奖,机械工程学会优秀硕士论文奖。