自动驾驶多传感融合理论技术及其应用研究
Introduction
2013 年,国际知名汽车企业开展了一场无人驾驶汽车的研发竞赛,一些企业研发的无人驾驶汽车相继亮相,并宣称在 10~15 年的时间内实现量产。无人驾驶汽车之所以能够提上各大汽车企业的研究与开发日程,被国内外相关机构作为研究重点,投入大量的人力和物力,不仅仅因为它代表了高新科技水平,更因为它满足了人类对汽车技术发展的迫切需求。
本书是关于自动驾驶多传感融合理论技术及其应用研究的专著,旨在对自动驾驶技术中多传感融合的理论和应用进行深入的研究和探讨,为自动驾驶行业的发展提供有益的参考和指导。
本书主要分为三部分。第一部分介绍了自动驾驶车辆电子电气构架及硬件。第二部分阐述了多传感器标定、计算机视觉与深度学习、自动驾驶多传感器融合、自动驾驶车辆环境感知技术等。第三部分则介绍了自动驾驶车辆决策与规划。
在本书编写过程中,我们充分参考了国内外相关领域的研究成果,同时结合了我们的实际研究经验和案例分析,力求将理论与实践相结合,让读者在阅读本书的过程中更加深入地了解自动驾驶技术中多传感器融合的理论和应用,并为读者提供一些实用的指导和建议。
978-981-17313-5-8
第一章 自动驾驶车辆电子电气架构及其硬件
第一节 环境感知常用传感器
第二节 定位导航常用传感器
第三节 车载通信系统
第四节 车载计算平台
第五节 车载供电系统
第二章 传感器标定
第一节 相机标定
第二节 激光雷达标定
第三节 相机和激光雷达联合标定
第三章 计算机视觉与深度学习
第一节 计算机视觉
第二节 深度学习
第四章 自动驾驶多传感器融合
第一节 多传感器融合的方法
第二节 自动驾驶中多传感器信息融合技术的挑战
第五章 自动驾驶车辆环境感知技术
第一节 车辆与行人检测
第二节 基于多传感融合的深度估计
第六章 自动驾驶汽车的机遇与挑战
第一节 车联网与智能交通系统
第二节 我国自动驾驶汽车
第三节 自动驾驶汽车发展面临的机遇与挑战
参考文献
Author(s) Information
赵洋,博士,电子科技大学自动化工程学院助理研究员,研究方向为智能汽车与机器人。2010 年毕业于电子科技大学,获工学学士学位;2010 年—2018 年在电子科技大学获得工学博士学位(硕博连读),2015 年-2016 年在美国华盛顿大学联合培养。主持四川省级重点研发计划项目 2 项,作为主研参与多项国家纵向项目,作为负责人承担多项横向项目,发表高水平学术论文 20 篇,申请专利 11 项(已授权 4 项)。中国汽车工程学会会员,2020 年担任 CAICV-SOTIF 工作组感知算法组工作组组长。2019 年受邀担任 Cognitive Computation and Systems 客座编辑,2022 年受邀担任《汽车工程》期刊专题编辑。担任 IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine、IET IntelligentTransport Systems、IET Computer Vision 等期刊和 APSIPA、ICME、ITSC 等国际会议审稿人。